![]() | |
НПО Системы Безопасности (499)340-94-73 График работы: ПН-ПТ: 10:00-19:00 СБ-ВС: выходной ![]() ![]() |
Главная » Периодика » Безопасность 0 ... 248249250251252253254 ... 262 через комплексные гауссовские случайные переменные, А , В и С являются константами; и У. - пара коррелированных гауссовских случайных величин. Для рассматриваемых каналов L пар (Х, У}- статистически взаимно независимы и одинаково распределены. Вероятность ошибки определяется вероятностью того, что D < О. Эта вероятность вычисляется ниже. Вычисления начинаются с характеристической функхщи, обознач!1емое Ц1о{]о), общей квадратичной формы. Вероятность того, rro D < О, обозначаемое здесь как вероятность ошибки , равна P,P{D<0)=CpiD)dD, (В.2) J-to где p{d) - ФПВ для d связанна с ЧвО) преобразованием Фурье, то есть Следовательно, 2л J-" (В.З) Переменим порядок интефирования и сначаж! выполним интефирование по Z). В результате получаем Рь=--\ d, (В.4) где малое положительное число Е введено для того, гго сдвинуть путь интефирования от точки сингулярности u = О . Оно должно быть положительным для того, чтобы было возможным менять порядок интефирования. Поскольку D является суммой статистически независимых случайных переменных хара1аеристическ;и функция D определяется произведением L характеристических функций, причем кажд;1я функция соответствует индивидуальным случайным переменным , где d, =А\хХ +B\yX +СА%у; +cxiy, . Характеристическая функция равна (u + yu,Xu-yUj) 1"2 -е.хр (В.5) где параметры и,, , а, и а зависят от средних Л и и вторых (центральных) моментов р, р,,,и ц, комплексных гауссовских величин ЛГ и y. через следующее определение с -,4й>о): и, - + .4р+вр+Сц;+сх (сГ-в) (В.б) +СА1у* +C.Y*yI; р, =£Г(\, -Xk)(y -У.) Теперь, как результат независимости случайных величин d., характеристическая функция D равна Результат (B.7) подставляется для vj/q(/o) в (В.4) и мы получаем Этот интефал вычисляется следующим образом. {u+>u,Xu-70,) J (B.7) (B.8) (B.9) Первый шаг сводится к выражению экспоненциальной функции в виде Ji-A,.-J---1 о + уо, u-yu,J причём можно легко проверить, что константы A, и Aj определяются гак: U, +0, (B.IO) Ha BTopovi шаге выполняется конформное преобразование из и-плоскости в р-плоскость посредством преобразования переменной о.о-уо, В р -плоскости интеграл (В.9) приводится к выражению >00-2aU0 +а;0 -a3U;)/(u +u) (В. 11) (1 + и,/и.Г Ч/(Р)Ф. f(p) = А ч-ехр и,+Uj а Г- круговой контур радиуса меньше единицы включает начало координат. Третий шаг сводится к вычислению интеграла гтуУ* Injir р-{\-р) L »,+»2 Р] Для того, что о6.чегчить последующие выкладки, вводятся константы а > О и Ь>0 (В. 12) (В. 13) (В. 14) о, +Ui (В. 15) Выразим также функцию (l + (оj /о, )рУ* как биномиальный ряд. В результате получаем Г21-П А- 27yJr/(1-р) е.\р + Ьр (В. 16) Контурный интефал в (В. 16) является одним из представлений функции Бесселя. Его можно разрешить, используя соотношение 2яу 1 Jr р + \Ьр где /„(jc)-модифицированная функции Бесселя п-го порядка первого рода. Представление О-функции Маркума в ряд функций Бессе.1я имеет вид Рассмотрим сначала случай в (В. 16). В этом случае результирующий контурный интсфал можно записать в (]юрме Этот контурный интефал связан с обобщенной функцией Маркума, определяемой так: a,(«,*)=f (/«)"ехр[-(хЧд)]/„ ,(ахК т>\, или + Wp 2я/. Далее, рассмотрим слагаемое g-функцию так: 27yJr k = L-\. Результирующий контурный интеграл может быть выражен через -+ ф = а(«.б)ехрЬ(а+6)]. (В.18) Наконец, рассмотрим случай L<.k<.lL-\. Имеем -ехр (В. 19) - Z ffT/„M=a(«.6)exp[i(a+6)]-/„H Собирая слагаемые, указанные в первой части (В. 16), и используя результаты, даваемые (В.17)-(В.19), чаем после некоторых преобразований следующее выражение для контурного интеграла
(B.20) Уравнение (B.20) в соединении с (В. 12) даёт результат для вероятности оши( упрощение, если использовать следующее тождество, которое можно легко доказать {--(abl ехр (-2a,u,u, -au, -ajuj Таким образом, следует, что =QXa,b)-I,(ab)exp[-{a +6]+ f2L-l\ к -ехр /оИехр[-(а+6)1 (l+u,/u,y- L-l i-l-n/nr л=1 *=o V (l + u,/u,) (B.21) у Ч,/ 2. 1 * (i>l). =а(«,б)-ТТоИехр[--(а+й)] (L = l). Это и есть искомое выражение для вероятности ошибки. Теперь несложно связать параметры а и й с моментами пары {Х/, }. Подставив выражения для .4j и из (В. 10) в (В. 15), получаем 2ufu,(a,u,-a,) 2ooau + aJ 2) L ("i+Uj) J L ("1+12) J Поскольку u,, Uj, a, и определяются (В.б) и (B.8) непосредственно через моменты пар и наша задача завершена. 0 ... 248249250251252253254 ... 262 |